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Senior Data Engineer avec plus de huit ans d'expérience, aujourd'hui en position de tech lead sur des projets cloud et Big Data. Je conçois des architectures data robustes (Data Lakes, Data Warehouses, event-driven) et des pipelines ETL/ELT performants sur AWS et Google Cloud Platform, avec l'écosystème Spark, Kafka, Airflow et dbt. J'interviens aussi sur la sécurité et la gouvernance de la donnée (RGPD, gestion fine des accès) et sur la valorisation décisionnelle via les principaux outils de BI. Titulaire d'un permis de travail belge, je suis disponible en remote comme en onsite, mobilité Europe.
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Que peut faire un Spécialiste à distance du réseau Myspecialist pour votre demande de "Data Operator"?
Un Data Operator offshore intervient lorsque des volumes importants de données doivent être collectés, encodés, vérifiés, corrigés ou mis à jour de manière régulière. Il travaille dans les fichiers, bases de données et outils métier de l’entreprise afin de maintenir des informations complètes, structurées et cohérentes, selon les règles de gestion et procédures définies.
Voici ce qu’un Data Operator offshore de MySpecialist est en mesure de prendre en charge :
- Encodage de données : saisie structurée d’informations provenant de documents, fichiers, formulaires, emails ou autres sources dans les outils et bases de données utilisés par l’entreprise.
- Collecte de données : recherche et rassemblement d’informations à partir des sources définies afin d’alimenter des fichiers, bases de données, catalogues ou outils métier.
- Mise à jour des bases de données : actualisation des fiches, champs, statuts, références et autres informations afin de maintenir les données existantes à jour.
- Nettoyage des données : correction des formats, normalisation des valeurs, suppression des doublons et traitement des données incomplètes ou incorrectement structurées.
- Contrôle de la qualité des données : vérification de la complétude, de la cohérence et du respect des règles d’encodage afin d’identifier les informations manquantes, erronées ou incohérentes.
- Vérification et correction des informations : comparaison des données avec les sources disponibles et correction des écarts lorsque les informations de référence permettent de les valider.
- Consolidation de fichiers : regroupement de données provenant de plusieurs fichiers ou sources dans une structure commune en respectant les champs et formats définis.
- Classification et catégorisation des données : attribution de catégories, statuts, tags, références ou autres critères permettant d’organiser les informations selon les règles de l’entreprise.
- Enrichissement des données : ajout d’informations complémentaires à des fiches existantes à partir de sources identifiées afin d’améliorer leur complétude et leur exploitation.
- Traitement de données en volume : exécution méthodique d’opérations répétitives sur des ensembles importants de données en suivant les règles, priorités et contrôles définis.
- Import et export de données : préparation et contrôle de fichiers destinés à être importés ou exportés entre différents outils, avec vérification des colonnes, formats et correspondances nécessaires.
- Identification des anomalies : repérage des doublons, valeurs manquantes, formats incorrects, incohérences ou autres cas nécessitant une correction ou une validation.
- Traçabilité des traitements : mise à jour des statuts, fichiers de suivi ou commentaires permettant d’identifier les données traitées, les anomalies rencontrées et les éléments restant à vérifier.
Selon la nature des données et les outils utilisés, le Data Operator offshore peut également intervenir sur la reprise de bases existantes, la préparation de fichiers pour migration, l’enrichissement de catalogues ou référentiels et d’autres opérations nécessitant un traitement structuré et régulier de données.
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